Wir griffen auf P5.js – einer Javascript Portierung von Processing –zurück um eine kleine Visualisierung der gesammelten Daten zu erstellen.
Anders als bei der Installation, bei der wir auf die Twitter Streaming API zurückgriffen, die Echtzeitdaten liefert, nutzen wir hier die REST Twitter API, die es erlaubt Tweets der letzten Tage zu bestimmten Themen, Hashtags und Usernamen abzurufen.
Der dadurch erstellte JSON Datensatz wird mit Hilfe von P5.js und JQuery visualisiert.
Hierfür haben wir alle Tweets mit dem Hashtag #push14, nach Stunden sortiert, auf einer Zeitachse platziert.
Anders als bei der Installation werden auch Tweets in denen kein Speaker erwähnt wird, grau dargestellt.
Tweets in denen Speaker erwähnt werden, sind weiß dargestellt.
Über den Scrollbalken in der Mitte kann man die Entwicklung über die Zeit nachverfolgen und die Luftballons im oberen Drittel werden nach Anzahl der Erwähnungen größer und größer. Zudem ist es möglich gezielt Tweets bestimmter Speaker hervor zu heben, indem man im Zeitplan unten einen der Speaker auswählt.
Genug erklärt testet es gerne selbst unter:
As we left the physical realm and advanced into the digital browser world, we decided to try the Processing P5.js framework.
For our installation we used the Twitter Streaming API to get realtime data. This time we took advantage of the Twitter REST API which allows to collect specific data from the past few days.
We collected the Tweets with the hashtag #push14 that were sent in the week around the push conference. This helps to show the up and down of twitter activity surrounding the conference.
Sorting the tweets by hour we placed them on a timeline. In comparison to the real installation, we also displayed tweets where no speaker was mentioned (grey). Speaker mentioning tweets are white.
Using the scrollbar you can advance through time, inflating the balloons on top for each mention of the specific speaker in the already passed time.
To get more insight on which tweets were about which speaker, you can also select a speaker in the timetable below, highlighting all those tweets.
Enough talk, time for hands-on experience!
Feel free to leave us comments!
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